Принципы построения иерархических нейросетей для анализа мультиизображений

Abstract

Рассматриваются принципы построения иерархических нейронных сетей для решения задач обработки большого объема видеоинформации, в частности для анализа стерео- и мульти-изображений в реальном времени. Для достижения практически приемлемого времени обучения нейронных сетей предлагается декомпозиция единой (глобальной) нейронной сети на отдельные (локальные) подсети на основе вводимого авторами принципа «когнитивности» нейронов и иерархической организации архитектуры.