Принципы построения иерархических нейросетей для анализа мультиизображений

Тимофеев, А. В.; Дерин, О. А.

dc.contributor.author	Тимофеев, А. В.
dc.contributor.author	Дерин, О. А.
dc.date.accessioned	2019-11-15T08:47:20Z
dc.date.available	2019-11-15T08:47:20Z
dc.date.issued	2009
dc.identifier.issn	2078-9181
dc.identifier.uri	https://repository.library.voenmeh.ru/jspui/handle/123456789/12933
dc.description.abstract	Рассматриваются принципы построения иерархических нейронных сетей для решения задач обработки большого объема видеоинформации, в частности для анализа стерео- и мульти-изображений в реальном времени. Для достижения практически приемлемого времени обучения нейронных сетей предлагается декомпозиция единой (глобальной) нейронной сети на отдельные (локальные) подсети на основе вводимого авторами принципа «когнитивности» нейронов и иерархической организации архитектуры.	ru_RU
dc.language.iso	other	ru_RU
dc.subject	информационные технологии	ru_RU
dc.subject	нейронные сети	ru_RU
dc.title	Принципы построения иерархических нейросетей для анализа мультиизображений	ru_RU
dc.title.alternative	Труды СПИИРАН	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU