dc.contributor.author | Тимофеев, А. В. | |
dc.contributor.author | Дерин, О. А. | |
dc.date.accessioned | 2019-11-15T07:03:57Z | |
dc.date.available | 2019-11-15T07:03:57Z | |
dc.date.issued | 2009 | |
dc.identifier.issn | 2078-9181 | |
dc.identifier.uri | https://repository.library.voenmeh.ru/jspui/handle/123456789/12932 | |
dc.description.abstract | Рассматриваются принципы построения иерархических нейронных сетей для решения задач обработки большого объема видеоинформации, в частности для анализа стерео- и мульти-изображений в реальном времени. Для достижения практически приемлемого времени обучения нейронных сетей предлагается декомпозиция единой (глобальной) нейронной сети на отдельные (локальные) подсети на основе вводимого авторами принципа «когнитивности» нейронов и иерархической организации архитектуры. | ru_RU |
dc.language.iso | other | ru_RU |
dc.subject | нейросетевые методы | ru_RU |
dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
dc.title | Автоматизация и оптимизация процессов нанесения нанопокрытий на макрообъекты сложной формы | ru_RU |
dc.title.alternative | Труды СПИИРАН | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |