Нейросетевые методы логического описания и распознавания сложных образов

Тимофеев, А. В.; Косовская, Т. М.

dc.contributor.author	Тимофеев, А. В.
dc.contributor.author	Косовская, Т. М.
dc.date.accessioned	2019-11-15T06:55:36Z
dc.date.available	2019-11-15T06:55:36Z
dc.date.issued	2013
dc.identifier.issn	2078-9181
dc.identifier.uri	https://repository.library.voenmeh.ru/jspui/handle/123456789/12930
dc.description.abstract	Рассматриваются нейросетевые модели и логико-предметные методы описания, анализа и распознавания сложных образов. Предложены алгоритмы решения задач идентификации и классификации простых образов (например, изображений объектов) и логического анализа и нейросетевого распознавания сложных образов (например, сложных 3D-сцен по 2D-изображениям частично заслоненных объектов). Дан сравнительный анализ сложности алгоритмов и описаны результаты вычислительных экспериментов	ru_RU
dc.language.iso	other	ru_RU
dc.subject	нейросетевые методы	ru_RU
dc.subject	информационные технологии	ru_RU
dc.subject	логический анализ	ru_RU
dc.title	Нейросетевые методы логического описания и распознавания сложных образов	ru_RU
dc.title.alternative	Труды СПИИРАН	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU